查找给定 Pandas DataFrame 的几何平均值 |
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在本文中,我们将讨论如何找到给定 DataFrame 的几何平均值。一般来说,nth 个数的几何平均值是它们的乘积的第 n 个根。 可以使用 scipy.stats.gmean() 方法找到它。这个函数计算数组元素沿数组指定轴的几何平均值(python中的list )。 语法: scipy.stats.gmean(array, axis=0, dtype=None)方法: 导入模块 创建 Pandas dataframe 为几何平均值创建一个新列 使用 scipy.stats.gmean() 求几何平均值 存储到新列中 显示dataframe分步实施: 第一步:导入模块并制作Dataframe。 Python实现 # importing module import pandas as pd import numpy as np from scipy import stats # Create a DataFrame df = pd.DataFrame({ 'Name': ['Monty', 'Anurag', 'Kavya', 'Hunny', 'Saurabh', 'Shubham', 'Ujjawal', 'Satyam', 'Prity', 'Tanya', 'Amir', 'donald'], 'Match1_score': [52, 87, 35, 14, 41, 71, 95, 83, 22, 82, 11, 97], 'match2_score': [45, 80, 62, 53, 49, 82, 36, 97, 84, 93, 39, 59]}) # Display DataFrame df输出: 第 2 步:创建一个空的 DataFrame 列。 Python3实现 # Creating empty column in DataFrame df['Geometric Mean'] = None df输出: 第 3 步:使用 scipy.stats.gmean() 查找几何平均值并将其存储到新列中。 Python3实现 # Computing geometric mean # Storing into a DataFrame column df['Geometric Mean'] = stats.gmean(df.iloc[:, 1:3], axis=1) df输出: |
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